Tibias digitala tvilling för löpare: från smartphoneskanningar till prediktion med bärbar AI

Sammanfattning

Löpning är en av de mest populära idrottsaktiviteterna i Sverige och ger stora hälsofördelar. Samtidigt är benhinneproblem och stressfrakturer i skenbenet (tibia) några av de vanligaste överbelastningsskadorna hos både motionärer och elitlöpare. Dessa skador leder ofta till långvariga uppehåll från träning och tävling, vilket påverkar både prestation och hälsa.

Detta projekt syftar till att utveckla nya metoder för att förutse och förebygga skador i skenbenet hos löpare. Genom att kombinera bärbara sensorer, datordrivna modeller och individanpassad analys kan vi uppskatta belastningen på skelettet i realtid under löpning. På så sätt kan träningsbelastning följas upp och anpassas för att minska risken för skador.

Projektinformation

Sökande
Xiang, Liangliang
Lärosäte
Kungliga Tekniska högskolan
Institution
Department of Engineering Mechanics
Ansökningsnummer
P2026-0106
Datum
-
År
2026
Belopp
614 000 kr
Ämne
Biomekanik
Nyckelord
Hållbarhet, Hälsa, Idrottsskada, Motion, Träning