AI-baserad Cryo-RBC-detektion för att upptäcka bloddopning och skydda idrottares hälsa

Sammanfattning

Bloddoping med eget blod (autolog blodtransfusion, ABT), och frysta röda blodkroppar (Cryo‑RBC) ger stora uthållighetsfördelar men är i dag nästan omöjlig att avslöja. Rapporter från tränare och aktiva anger andelen dopade idrottare till allt mellan 30% och 90%, hur många av dessas som utgör ABT är okänt.
Projektet utvecklar nya AI‑baserade metoder för att upptäcka doping långt efter en transfusion. Genom aanalys av RBC form och rörelse samt studera små extracellulära vesiklar som frigörs vid stress, kan vi identifiera unika biomarkörer. Resultaten kan leda till nästa generations anti-dopingtester, stärker Sveriges position inom idrottsforskning och bidrar till en mer rättvis och säker idrott – med möjligt nytta om metoden senare används även inom kliniska forskning.

Projektinformation

Sökande
Malm, Christer
Lärosäte
Umeå universitet
Institution
Department of Community Medicine and Rehabilitation
Ansökningsnummer
P2026-0052
Datum
-
År
2026
Belopp
410 000 kr
Ämne
Fysiologi
Nyckelord
Dopning, Elitidrott, Hälsa, Jämlikhet, Uthållighet