AI-baserat prognossystem för främre korsbandsskador

Sammanfattning

Projektet syftar till att utveckla en prediktionsmodell för främre korsbandsskador baserad på artificiell intelligens (AI). Modellen kommer att tränas på kombinerade data från patientregister, vilket, tillsammans med AI-tillämpning, öppnar för nya möjligheter att identifiera tidigare oupptäckta mönster och samband. Målet är att öka förståelsen för knärelaterade ortopediska tillstånd, som utgör ett betydande hälsoproblem och drabbar individer i alla åldrar och aktivitetsnivåer. Behandlingen av dessa skador är en utmaning då patientutfall påverkas av många, varierande faktorer under ett långt vårdförlopp. Denna pilotstudie kommer att utvärdera AI-modellens potential att prediktera patientufall genom tillämpning på ett begränsat antal register och en specifik skada, främre korsbandsskada.

Projektinformation

Sökande
Samuelsson, Kristian
Lärosäte
Göteborgs universitet
Institution
Institutionen för Kliniska Vetenskaper
Ansökningsnummer
P2025-0130
Datum
-
År
2025
Belopp
360 000 kr
Ämne
Ortopedi
Nyckelord
Barn och ungdom, Idrottsskada, Knä