Effektivisera utvärderingen av rörelsekvalitet med hjälp av artificiell intelligens
Sammanfattning
Målet är att ett artificiellt intelligenssystem (AI) via en användarvänlig mobilapplikation ska användas av t.ex. fysioterapeuter och idrottsklubbar för att snabbt och enkelt utvärdera idrottares rörelsekvalité. Detta är viktigt både i förebyggande och rehabiliteringssyfte för att minska symtom, förebygga skador och förbättra funktion. Nedsatt rörelsekvalité hos idrottare är en riskfaktor för skada i knä och höft och syftet med detta projekt är att förenkla utvärderingen av rörelsekvalité i verkliga miljöer. AI system har utvecklas för att via filmer bedöma idrottarens rörelsekvalité som bra, nedsatt eller dåligt i olika kroppssegment (t.ex. knä, höft och bål). Preliminära resultat visar att AI systemets bedömningar av rörelsekvalité är jämförbara med konsensusbedömningar från experter.
Projektinformation
- Sökande
- Nae, Jenny
- Lärosäte
- Lunds universitet
- Institution
- Hälsovetenskaper
- Ansökningsnummer
- P2023-0029
- Datum
- -
- År
- 2023
- Belopp
- 238 000 kr
- Ämne
- Idrottsvetenskap
- Nyckelord
- Hållbarhet, Hälsa, Idrottsskada, Knä, Motorik