Sammanfattning
Projektet syftar till att utveckla en prediktionsmodell för främre korsbandsskador baserad på artificiell intelligens (AI). Modellen kommer att tränas på kombinerade data från patientregister, vilket, tillsammans med AI-tillämpning, öppnar för nya möjligheter att identifiera tidigare oupptäckta mönster och samband. Målet är att öka förståelsen för knärelaterade ortopediska tillstånd, som utgör ett betydande hälsoproblem och drabbar individer i alla åldrar och aktivitetsnivåer. Behandlingen av dessa skador är en utmaning då patientutfall påverkas av många, varierande faktorer under ett långt vårdförlopp. Denna pilotstudie kommer att utvärdera AI-modellens potential att prediktera patientufall genom tillämpning på ett begränsat antal register och en specifik skada, främre korsbandsskada.