Slutredovisning
I dagsläget finns det flera olika metoder för att mäta kroppssammansättning där DXA har blivit en av de mest populära. Metoden är relativt enkel att använda och kräver inte någon manuell dataanalys, däremot omfattas den av ett antal begränsningar när detaljerade mätningar av regional muskelmassa är önskade. För mer detaljerad och korrekt analys av enstaka muskelgrupper, krävs därför bildtekniker såsom magnetisk resonanstomografi (MR). MR-tekniken har genomgått en revolution sen dess kliniska introduktion och ses idag som gold standard när det kommer till mätning av muskelvolym. När man använder MR för att bedöma förändringar i muskelstorlek efter olika interventioner är analysen av bilder fortfarande tidskrävande och förlitar sig oftast på manuell segmentering där muskelgränser spåras bild för bild för den efterföljande beräkningen av muskelns volym. Mot bakgrund av detta var det övergripande målet med denna studie att vidareutveckla en automatiska segmenteringsteknik. Vi visar i denna studie att den automatiserade teknik vi använt är lika bra som den manuella när det kommer till att upptäcka småförändringar i muskelvolym och att den har kapaciteten att användas på specifika muskelgrupper, något som tidigare inte varit möjligt. Detta kommer i framtiden att underlätta genomförandet av storskaliga studier där muskelmassan är av intresse, men det öppnar även upp möjligheten för att följa upp skador hos idrottare och hur muskelmassan lokalt har påverkats.
Publikationer
Artiklar i referee-granskade tidskrifter: Mandić M, Rullman E, Widholm P, Lilja M, Dahlqvist Leinhard O, Gustafsson T, et al. Automated assessment of regional muscle volume and hypertrophy using MRI. Sci Rep. 2020 10;10(1):2239.